OLAM相关论文
随着高校的不断扩招，积累了越来越多的历史教学数据，管理和检索这些数据变得越来越困难。如何合理有效地利用这些数据中隐藏的信息，更......
无线射频识别(RFID)的应用已经在物品跟踪和供应链管理系统中发挥重要作用。RFID系统中每个独立物品在不同位置移动将会留下一条数......
提出了数据空间化的决策支持框架 ,使之能够有效地将空间数据仓库、空间联机分析处理 (OL AP)、空间数据采掘和空间联机分析采掘 (......
OLAP(On-Line Analytical Processing)与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作......
以高校招生信息平台为研究对象,分析了传统的C/S模式下招生信息数据挖掘的局限性,引入OLAM概念,提出了基于SQL Server 2005的DMX和......
介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论.阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过......
OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该......
OLAM（数据联机分析挖掘）是OLAP（联机分析处理）与DM（数据挖掘）相结合而形成的一个新的体系结构。从应用的视角阐述了OLAP与DM的区别与联系......
随着高校现代教育技术平台的发展和完善,其多元化设备的应用日趋广泛。因而高校对设备管理提出更高和更复杂的要求。本文简单介绍......
为了解决传统数据挖掘的两大缺点，结合OLAP和DM以及可视化三大技术，提出了基于OLAM的可视化DM系统模型。在该系统中，OLAP与DM做到了一......
探讨了联机数据挖掘中海量数据的预处理问题.提出了基于立方体的数据预处理算法.该算法可对数据进行有效的收集,并可有效地约简数......
通过对大量决策分析算法的分析，提出了基于限制（Constraint）的OLAM任务语义模型，该模型从一定的逻辑高度对OLAM进行抽象，利用它可以分析......
介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络，并将其应用在X射线谱 分析中，成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含......
为了解决传统数据挖掘所存在的一些问题，文章结合OLAP和DM以及可视化三大技术，提出了基于OLAM的可视化DM系统模型，同时对该模型进行了......
分析了高校MIS的特点及DM与OLAP的作用与功能．提出了高校建立基于数据挖掘技术的管理决策支持系统的途径与方法，即在建立DW基础上进......
OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同 ,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于影响域的OLAM (......
OLAM（On-line Analytical Mining）是当前的热点技术,是融合了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（Data Mining）的一种新的数据挖掘技术。该文......
本文研究了基于移动终端的辅助稽查方法,主要包括电力业务问题定位及问题信息传输方法,利用移动终端的定位功能获取定位数据,作为......
OLAP(On-Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术,其实现技术以及适用范围不尽相同,在决策分析中必须协调使用才能发挥更......
OLAM集成了OLAP技术和数据挖掘技术．实现了二者的优势互补．为基于数据仓库的应用系统提供更加完善和强大的决策支持功能。介绍高校现......
提出了一种新的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息资源组织策略－建立智能化信息导航系统，并阐述了导航系统的技术基础（当前最新的人工智能技术ＯＬＡＭ），信息组织原则（“空间暗......
随着电力信息化工程的开展，电力变压器状态检修数据由分散的海量数据变成易于查询的有用信息成为日益重要的研究课题。本文首先对OL......
数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域.介绍了数据仓库、数据挖掘、联机......
随着数据仓库技术的发展和完善,其应用日趋广泛,同时企业对数据仓库的OLAP功能提出更高和更复杂的要求.联机分析挖掘(Online Analy......
基于OLAM的可视化数据挖掘系统将可视化工具和数据挖掘工具融为一体,它与一般的数据挖掘系统不同,充分利用了OLAM模型沿着多个维进......
利用最优线性联想记忆（OLAM）神经网络方法对水泥生料样品X荧光谱进行了分析，学习谱的选择采用了两种方式：单质谱学习和混合谱学习。对......
介绍了数据仓库的基础知识,以及相关的分析工具:OLAP和数据挖掘.重点研究了OLAP和数据挖掘相结合形成的新技术--OLAM及其发展.......
时间序列相似搜索是时间序列数据挖掘的一个重要功能,它所面临的最大问题是搜索空间过大、计算过于复杂。本文提出了基于OLAM体系......
论述了OLAP与数据挖掘各自内在的特点,提出了将其一体化的OLAM(OLAP Mining)模型,给出了OLAP与数据挖掘一体化的框架,并将此OLAM模......
从特定查询驱动的系统功能出发，讨论了面向多维数据挖掘的重点－－五种约束，通过一个数据挖掘查询实例，进一步阐述了这些约束及所产生的关......
数据挖掘可视化技术包括数据挖掘技术与可视化技术，它首先来自于科学计算可视化。OLAM是数据挖掘(DM)与OLAP技术的有机结合，充分利用......
随着计算机的普及、大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量的各种类型的数据。这些历史数据背后蕴藏了......
随着现代教育技术和信息技术的快速发展和普遍应用,网络教学形式已经在高校中应运而生,并贯穿于许多专业的实验教学当中,同时,多媒......
随着我国电子政务的不断发展,电子政务信息资源日积月累,数据量不断高速增长,在信息资源快速增长的同时,带给我们具体有意义的知识......
在网络设施和技术高度发展的今天,许多应用系统得以在互联网(WEB)上实现.本文对传统的数据挖掘系统如何在WEB上实现的问题进行探讨......
随着市场的不断成熟，客户成为中间代理商竞争的最重要资源。制定针对不同的客户群体需求的产品价格，才能为企业赢得更多的新客户。结......
